この技術がゲームに採用される時期は未定
7月28日から8月1日まで、業界関係者がデンバー（米国コロラド州）で開催されるSIGGRAPH 2024に参加し、コンピュータグラフィックスとインタラクティブ技術の進歩について議論します。
Nvidiaも参加している。このGPUメーカーはSIGGRAPHの最初の2日間で、主に人工知能について語り、新技術
を発表した。
詳細：この技術は材料のための完全リアルタイムでのニューラルシステム
です。
- 開発中のこの技術により、Nvidiaは
従来のレンダリングよりもシェーダー性能を劇的に向上させながら、リアルタイムで映画のようなグラフィックス品質
を達成するという目標を追求しています。 - 要するに、特にゲームではグラフィックが大幅に向上するはずです。NvidiaはYouTubeに最初の例をアップロードしており、多数のディテールを持つ陶器のティーポットを映し出している。
仕組み：付属の研究論文では、Nvidiaの研究者がその背後にある技術について詳しく説明しています。
- （ユーブイエックスダブリューエックス）
- 簡略化すると、
アルゴリズムとシステムの革新
の組み合わせが使用されています。 - 階層的に配置されたテクスチャーはニューラルデコーダーによって解釈され、2つの優先順位に分けられます。
- これらの優先順位は、再構築
メソスケール
効果（つまり、ミクロレベルよりもわずかに大きい）と効率的なサンプリングです。 - ただし、研究論文では、新技術の恩恵を受けられるGPUとして、6年近く前のRTX 2080 Tiを明示しているため、現在のハードウェアは必要ありません。
- スケーラビリティはここでも大きな利点です：計算にマテリアルを追加すればするほど、レンダリング時間は一定になります。
- 全体として、少なくともNvidiaは、ゲームやライブプレビューのようなリアルタイムアプリケーションで、映画品質の画像を使用するための扉を開くと約束している。
Nvidiaによると、結果として得られる画像は、異方性、レベルオブディテールレンダリング、および深くレイヤー化されたマテリアルグラフの統合をサポートしています
。
古いハードウェアでもスケーラブル：テンソル演算がシェーダーに使用されているため、レンダーパイプラインにニューラルデコーダーを効率的に統合できます。そのため、テンソルコアを搭載したNvidia GPUが前提条件となります。
