Сроки использования этой технологии в играх пока не определены
SIGGRAPH 2024 в самом разгаре: с 28 июля по 1 августа представители индустрии соберутся в Денвере (штат Колорадо, США), чтобы обсудить достижения в области компьютерной графики и интерактивных технологий.
Nvidia тоже не осталась в стороне. Производитель GPU использовал первые два дня SIGGRAPH, чтобы поговорить в основном об искусственном интеллекте — и представить новую технологию
Подробнее:Эта технология представляет собойнейронную систему в полном реальном времени для материалов
- Разрабатывая эту технологию, Nvidia преследует цель
достичь кинематографического качества графики в реальном времени
при значительном увеличении производительности шейдеров по сравнению с традиционным рендерингом. - Кроче говоря, игры, в частности, должны предложить значительно улучшенную графику. Nvidia выложила на YouTube первый пример, на котором изображен керамический чайник с многочисленными деталями.
Как это работает:В сопроводительнойнаучной статьеисследователи Nvidia более подробно рассказывают о технологии, лежащей в ее основе.
- Упрощенно, используется комбинация
алгоритмических и системных инноваций
- Иерархически организованные текстуры интерпретируются нейронными декодерами, которые, в свою очередь, делятся на два приоритета.
- Этими приоритетами являются реконструкция
мезомасштабных
эффектов (т.е. несколько больших, чем на микроуровне) и эффективная выборка.
По словам представителей Nvidia, полученное изображение поддерживает анизотропию, рендеринг уровня детализации и интеграцию графов материалов с глубокими слоями
А также масштабируемость на старом оборудовании:Тензорные операции используются для шейдеров, что позволяет эффективно интегрировать нейронный декодер в конвейер рендеринга. Поэтому наличие графического процессора Nvidia с тензорными ядрами должно быть обязательным условием.
- Однако современное оборудование для этого не требуется, поскольку в исследовательской работе прямо упоминается почти шестилетний RTX 2080 Ti в качестве GPU, который может воспользоваться преимуществами новой технологии.
- Масштабируемость также является важным преимуществом: чем больше материалов добавляется в расчет, тем более постоянным становится время рендеринга.
- В целом — по крайней мере, Nvidia обещает — это открывает возможности для использования изображений кинематографического качества в приложениях реального времени, таких как игры и живые превью