Najpierw żart prima aprilisowy, teraz rzeczywistość: Nvidia G-Assist startuje dzisiaj – jeśli masz GPU z co najmniej 12 GB pamięci VRAM

0
6

Na ostatnich targach Computex Nvidia zapowiedziała wsparcie dla sztucznej inteligencji o nazwie „G-Assist”. Pierwsza wersja tej funkcji jest już dostępna

Prawie siedem lat po oryginalnym prima aprilisowym żarcie i okołodziewięć miesięcy po faktycznym ogłoszeniu, Nvidia G-Assistjest teraz częścią portfolio Geforce.

Jak informują deweloperzy w&nbspnowym&nbspogłoszeniuwraz z&nbsppowiązanymfilmikiem na&nbspYouTubeasystent AI znalazł się w&nbspaktualizacji 11.0.3.218 aplikacji Nvidia, która od końca ubiegłego roku zastąpiła Geforce Experience.

  • W swojej początkowej wersji Nvidia G-Assist jest, że tak powiem, chatbotem AI: Możesz zadawać pytania dotyczące sprzętu i jego optymalizacji za pomocą zwykłych monitów tekstowych.
    Przykładem tego jest analiza wydajności podczas działania gry. Tutaj również powinieneś być w stanie poinstruować G-Assist, aby dostosował taktowanie GPU w celu zmniejszenia spadków liczby klatek na sekundę lub optymalizacji ustawień gry.

Pełną listę podpowiedzi obsługiwanych przez 70 w wersji 0.1 G-Assist można znaleźć na oficjalnej stronie Nvidii Pierwotnie zapowiedziana pomoc w grach wideo, na przykład w przypadku utknięcia w zadaniach, nie jest jeszcze uwzględniona w pomocy

Nvidia G-Assist: Wymagania systemowe

Aby móc korzystać z funkcji G-Assist, musisz posiadać kartę graficzną Geforce z co najmniej 12 GB pamięci wideo. W chwili pisania tego tekstu kompatybilne są następujące procesory graficzne:

  • RTX 3060 12 GByte, RTX 3080 12 GByte, RTX 3080 Ti, RTX 3090 (Ti)
  • RTX 4060 Ti 16 GByte, RTX 4070 (Super), RTX 4070 Ti (Super), RTX 4080 (Super), RTX 4090
  • RTX 5070, RTX 5070 Ti, RTX 5080, RTX 5090

Oprócz najnowszej aktualizacji aplikacji, będziesz potrzebował najnowszego sterownika Geforce 572.83 i 6,5 GB miejsca na dysku twardym dla czysto tekstowego asystenta; kolejne 3 GB są wymagane do sterowania głosowego.

Note that G-Assist is currently only explicitly available in English.

Nvidia G-Assist: Lokalna sztuczna inteligencja oparta na LLama

Połączenie internetowe nie jest konieczne, jak wyjaśnia Nvidia. Zamiast tego G-Assist działa jako lokalnie działająca sztuczna inteligencja, która działa na karcie graficznej RTX

    Według Nvidii jest to możliwe dzięki modelowi instrukcji opartemu na Llama, który z ośmioma miliardami parametrów zajmuje tylko ułamek dzisiejszych dużych modeli sztucznej inteligencji.
  • Tłumaczy to również głód pamięci: gdy G-Assist otrzymuje dane tekstowe, „procesor graficzny Nvidia wykorzystuje część swojej mocy do wnioskowania o sztucznej inteligencji”. Może to prowadzić do krótkich zacięć, podczas gdy asystent szuka właściwej odpowiedzi.

Jako wersja 0.1, G-Assist jest oczywiście wciąż na samym początku swojego zakresu funkcjonalnego. Jest on jednak rozszerzany nie tylko przez Nvidię: deweloperzy opublikowali repozytorium GitHub z przykładami i instrukcjami.

Deweloperzy społeczności mogą go używać do „definiowania funkcji w prostych skryptach JSON”; ponadto całe wtyczki mogą być przesyłane do Nvidii, które następnie mogą zostać zintegrowane.

Jako przykład deweloperzy podają wtyczkę Twitcha, która na żądanie może powiedzieć, czy ulubiony kanał jest aktualnie na żywo i dostarczyć odpowiednie informacje o strumieniu – lub czy jest offline.