Primero fue una broma de abril, ahora es real: Nvidia G-Assist se lanza hoy, si tienes una GPU con al menos 12 GB de VRAM.

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En la última edición de Computex, Nvidia anunció el soporte de IA llamado «G-Assist». Ahora la primera versión de esta función ya está disponible.

Casi siete años después del día de los inocentes y unos nueve meses después del anuncio real, Nvidia G-Assist forma ahora parte de la cartera de Geforce.

Como han anunciado los desarrolladores en un nuevo comunicado, junto con el vídeo de YouTube correspondiente, la asistencia de IA está incluida en la actualización 11.0.3.218 de la aplicación Nvidia, que sustituye a Geforce Experience desde finales del año pasado.

  • En su versión inicial, Nvidia G-Assist es, en cierto modo, un chatbot de IA: puedes hacer preguntas sobre tu hardware y su optimización con las indicaciones de texto habituales.
  • Como ejemplo se menciona el análisis del rendimiento durante el juego. Aquí también se supone que puedes ordenar a G-Assist que ajuste la velocidad de tu GPU para reducir las caídas de la velocidad de fotogramas u optimizar la configuración del juego.

En el sitio web oficial de Nvidiaencontraréis una lista completa de los mensajes de ayuda compatibles con la versión 0.1 de G-Assist en más de 70 idiomas. Sin embargo, la ayuda en videojuegos anunciada inicialmente, por ejemplo, cuando te quedas atascado en misiones, aún no se ha implementado en la asistencia.

Nvidia G-Assist: requisitos del sistema

Para poder utilizar las funciones de G-Assist, entre otras cosas, debes tener una tarjeta gráfica Geforce con al menos 12 GB de memoria de vídeo. Las siguientes GPU son compatibles en el momento de la publicación del artículo:

  • RTX 3060 12 GByte, RTX 3080 12 GByte, RTX 3080 Ti, RTX 3090 (Ti)
  • RTX 4060 Ti 16 GByte, RTX 4070 (Super), RTX 4070 Ti (Super), RTX 4080 (Super), RTX 4090
  • RTX 5070, RTX 5070 Ti, RTX 5080, RTX 5090

Además de la actualización actual de la aplicación, necesitará el último controlador Geforce 572.83 y 6,5 GB de espacio en disco duro para el asistente basado únicamente en texto; para el control por voz se necesitan otros 3 GB.

Tenga en cuenta también que G-Assist solo está disponible actualmente en inglés.

Nvidia G-Assist: IA local basada en LLama

Sin embargo, no es necesaria una conexión a Internet, como explica Nvidia. En su lugar, G-Assist funciona como una IA local que se ejecuta en tu tarjeta gráfica RTX.

Según Nvidia, esto es posible gracias a un modelo de instrucciones basado en Llama, que con sus ocho mil millones de parámetros ocupa solo una fracción de los grandes modelos de IA actuales.

  • Esto también explica el consumo de memoria: cuando G-Assist recibe una entrada de texto, «la GPU de Nvidia dedica parte de su potencia a la inferencia de IA». Puede haber pequeños tirones mientras la asistencia busca la respuesta adecuada.
  • Por supuesto, la versión 0.1 de G-Assist se encuentra todavía en una fase muy temprana de su gama de funciones. Sin embargo, Nvidia no es la única que amplía esta gama: los desarrolladores han publicado un repositorio de GitHub que incluye ejemplos e instrucciones.

    Los desarrolladores de la comunidad pueden «definir funciones en scripts JSON sencillos» basándose en esto; además, se pueden enviar plug-ins completos a Nvidia, que luego pueden integrarse.

    Como ejemplo, los desarrolladores mencionan un complemento de Twitch que, si se le solicita, puede decirte si tu canal favorito está en directo y proporciona la información de la transmisión correspondiente, o si está desconectado.