Все още не е определен графикът, в който тази технология ще се използва в игрите
SIGGRAPH 2024 е в разгара си: от 28 юли до 1 август представители на индустрията ще се срещнат в Денвър (Колорадо, САЩ), за да обсъдят напредъка в компютърната графика и интерактивните технологии.
Nvidia също е на борда. Производителят на графични процесори използва първите два дни на SIGGRAPH, за да говори предимно за изкуствен интелект – и да представи нова технология
Подробно:Тази технология представляваневронна система в реално време за материали
- С тази технология, която се разработва, Nvidia преследва целта да
постигне качество на кинематографичната графика в реално време
, като същевременно значително увеличи производителността на шейдърите в сравнение с традиционното рендиране. - Накратко: особено игрите трябва да предлагат значително подобрена графика. Nvidia е качила първия пример в YouTube, който показва керамичен чайник с множество детайли.
Как работи:В придружаващияизследователски документизследователите от Nvidia се спират по-подробно на технологията, която стои зад него.
- Опростено казано, използва се комбинация от
алгоритмични и системни иновации
. - Йерархично подредените текстури се интерпретират от невронни декодери, които на свой ред са разделени на два приоритета.
- Тези приоритети са ефектите на реконструкция
мезомащаб
(т.е. малко по-големи, отколкото на микроравнище) и ефективното вземане на проби.
Според Nvidia полученото изображение поддържа анизотропия, рендиране на нивото на детайлите и интегриране на дълбокослойни графики на материалите.
Също така е мащабируемо и на по-стар хардуер:За шейдърите се използват тензорни операции, които позволяват ефективно интегриране на невронния декодер в конвейера за визуализация. Затова графичният процесор на Nvidia с тензорни ядра трябва да бъде задължително условие.
- Съвременен хардуер обаче не е необходим за това, тъй като в изследователския документ изрично се споменава почти шестгодишният RTX 2080 Ti като графичен процесор, който може да се възползва от новата технология.
- Скалируемостта също е основно предимство тук: колкото повече материали се добавят към изчисленията, толкова по-постоянни стават времената за рендиране.
- Всичко това – поне Nvidia обещава – отваря вратата за използване на изображения с филмово качество в приложения в реално време, като например игри и визуализации на живо
