Black Myth: Wukong causa revuelo en Steam una semana antes de su lanzamiento

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Si quieres saber ahora cómo funciona el RPG de acción chino en tu PC, puedes descargarte la herramienta de pruebas del juego

En exactamente una semana, el 20 de agosto de 2024, saldrá a la venta el esperado juegoBlack Myth: Wukongdel estudio chino Game Science

SegúnSteamDBéste no sólo es el juego más solicitado de los últimos tiempos, sino también el que mejor se está vendiendo actualmente. Pero no es sólo el RPG de acción en sí en lo que se están centrando muchos jugadores

Una semana antes del lanzamiento, la herramienta de pruebas disociadastambién está generando un gran interés, como demuestran los actualesalrededor de 65.000 usuarios simultáneos&nbsp.

Ya puedes descargarlo gratis y ver aproximadamente cuántos fotogramas por segundo puedes esperar en Black Myth: Wukong.

Tras unas pocas horas en la tienda Steam, el programa de pruebas con gráficos in-game en Unreal Engine 5 ya cuenta con casi 700 opiniones, el 95 por ciento de las cuales son positivas – un ejemplo:

Los gráficos son impresionantes y lo mejor que 2024 puede ofrecer. Incluso se ejecuta sin problemas en un PC de 7 años.

BK2000 dijo RIPPED

Ya hemos probado la herramienta.

Queda por ver lo cerca que estarán los resultados del benchmark del rendimiento en el juego real. No obstante, es interesante echar un vistazo a la herramienta

Así de bien corre el benchmark de Black Myth: Wukong

Incluso con una RTX 2070 Super, la secuencia del benchmark se ejecuta en resolución 4K y el preajuste gráficoHighcon una media razonablemente fluida de 40 FPS.

Aunque recomendamos una tarjeta gráfica más potente o un nivel de detalle menor para este nivel de resolución. Para todos aquellos que quieran verlo todo por sí mismos sin tener que descargar los 11 gigabytes, hemos grabado el benchmark en el vídeo:

También se ha implementado de forma permanente un escalador Se puede elegir entre TSR, FSR, DLSS y XeSS, cada uno de ellos preajustado al 50% (modo de potencia)

El DLSS de Nvidia se lleva la palma, como de costumbre. Pero el juego también se ve bastante respetable con FSR de AMD y XeSS de Intel. Sólo TSR cae significativamente y parpadea con objetos lejanos

En términos de rendimiento, todos los escaladores rinden prácticamente igual. Por tanto, subir el control de nitidez cuesta la misma cantidad de FPS en todos ellos.

Con una RTX 4090, aprovechamos todo el potencialy podemos seleccionar tanto el trazado de rayos en el modo más alto como el preajuste Cinema. Así conseguimos una media de 61 FPS con valores atípicos apenas perceptibles de 49 FPS. Con la generación de fotogramas activada, es de 96 FPS.

Sin el cálculo del haz en tiempo real y con el presetHighla media es incluso de 120 FPS – sin generación de fotogramas. La diferencia entreCinema,UltrayHighes manejable. Sin embargo, también hemos utilizado el modo Power preestablecido (control de nitidez ajustado al 50%)

Al 100% (que corresponde a DLAA cuando se usa DLSS) y al mismo tiempo al máximo nivel de detalle, incluido el trazado de rayos, incluso nuestra RTX 4090 se pone de rodillas. La media es de sólo 23 FPS.

En términos de memoria de vídeo, Black Myth: Wukong es bastante frugal, al menos en el benchmark.En 4K al máximo nivel de detalle incluyendo trazado de rayos, se usan 11,3 GByte (control de nitidez al 100%) y 9,7 GByte (control de nitidez al 50%).

Los requisitos del sistema de Black Myth: Wukong

Requisitos mínimos (presumiblemente para Full HD):

  • Sistema operativo:Windows 10
  • Procesador:Intel Core i5-8400 o AMD Ryzen 5 1600
  • Memoria: 16 GByte
  • Tarjeta gráfica:Nvidia Geforce GTX 1060 6GB o AMD Radeon RX 580 8GB
  • DirectX:Versión 11
  • Memoria:130 GByte

Recomendado (probablemente para Full HD):

  • Sistema operativo:Windows 10
  • Procesador:Intel Core i7-9700 o AMD Ryzen 5 5500
  • Memoria:16 GByte
  • Tarjeta gráfica:Nvidia Geforce RTX 2060, AMD Radeon RX 5700 XT o Intel Arc A750
  • DirectX:Versión 12
  • Memoria:130 GByte

¿Estás entusiasmado con Black Myth: Wukong? ¿Has probado o vas a probar la herramienta de evaluación comparativa? Háznoslo saber en los comentarios