Nvidia es conocida por sus tarjetas gráficas y mundos virtuales. Pero su último proyecto está diseñado para el mundo real y pretende prepararnos mejor para los desastres climáticos
Con su API Earth 2, organizaciones y gobiernos de todo el mundo deberían poder crear previsiones meteorológicas rápidas y precisas en el futuro. Como parte de sus microservicios CUDA-X recientemente anunciados, la nueva API en la nube permitirá a prácticamente cualquier usuario crear las llamadasEmulaciones impulsadas por la IA
Así lo ha anunciado Nvidia en un comunicado de prensa fechado el 18 de marzo de 2024. El objetivo es minimizar los daños globales causados por fenómenos meteorológicos extremos debidos al cambio climático.
La tecnología de Nvidia como meteorólogo global contra los desastres
Esto es lo que ha dicho Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, en el citado comunicado de prensa Hablamos de simulaciones asistidas por IA que los usuarios pueden alimentar con los datos meteorológicos pertinentes Cómo funciona: Según Nvidia, su IA está pensada para acelerar el suministro de simulaciones interactivas de alta resolución. Esto incluye, por ejemplo, la atmósfera, la nubosidad local, los tifones y las turbulencias Gobiernos u organizaciones de todo el mundo pueden, de forma sencilla, consultar datos meteorológicos específicos de su ubicación gracias a un modelo generativo de IA llamadoCorrDiff, que crea una simulación física en forma de imágenes a partir de los datos meteorológicos alimentados. Esta es la diferencia con las previsiones anteriores según Nvidia: La ventaja de una previsión meteorológica basada en IA: Según Nvidia, la IA es capaz de generar imágenes con una resolución 12,5 veces mayor. También funciona 1000 veces más rápido y 3000 veces más eficiente energéticamente que los modelos convencionales anteriores Según Nvidia, el modelo de IA ha aprendido a combinar varias fuentes de información y, por tanto, a realizar predicciones más precisas. Nvidia escribe al respecto: Earth-2 en detalle:Earth-2incluye la simulación física de modelos numéricos como ICON e IFS, modelos de redes neuronales como FourCastNet, GraphCast y Deep Learning Weather Prediction (DLWP) a través de NVIDIA Modulus, así como la fusión y visualización de datos con NVIDIA Omniverse. La tecnología que hay detrás: Earth-2 se ejecuta en superordenadores NVIDIA DGX GH200, HGX H100 y OVX. La Oficina Meteorológica Central de Taiwán ya planea utilizar la API Earth-2 Cloud. El país es azotado repetidamente por fuertes tifones y espera poder evacuar antes y mejor. Desde el año 2000, Taiwán ha sido azotado por un total de 136 tifones. Por tanto, el uso de previsiones basadas en IA tiene mucho sentido en este caso. Queda por ver hasta qué punto se implantará en todo el mundo. En principio, sin embargo, es una idea sensata utilizar la inteligencia artificial para evaluar mejor la situación meteorológica.
Los desastres climáticos son ya normales: sequías históricas, huracanes catastróficos e inundaciones intergeneracionales aparecen en las noticias con una frecuencia alarmante. Las API de Earth-2 Cloud están diseñadas para ayudarnos a prepararnos mejor para los fenómenos meteorológicos extremos e inspirarnos para actuar con el fin de mitigarlos.
En combinación con datos propios de empresas del sector de la ingeniería climática, valorado en 20.000 millones de dólares, las interfaces de programación de aplicaciones de Earth-2 ayudan a los usuarios a emitir alertas y previsiones actualizadas en cuestión de segundos, frente a los minutos u horas que tardan los modelos tradicionales basados en CPU.
Taiwán ya planea su uso permanente
