Nvidia è nota per le sue schede grafiche e i suoi mondi virtuali. Ma il loro ultimo progetto è pensato per il mondo reale e mira a prepararci meglio ai disastri climatici
Con le API Earth 2, le organizzazioni e i governi di tutto il mondo saranno in grado di creare previsioni meteorologiche rapide e accurate in futuro. Come parte dei microservizi CUDA-X annunciati di recente, la nuova API per il cloud consentirà a qualsiasi utente di creare le cosiddetteAI-powered emulations
Questo è stato annunciato da Nvidia in un comunicato stampa del 18 marzo 2024. L’obiettivo è ridurre al minimo i danni globali causati da eventi meteorologici estremi dovuti al cambiamento climatico.
La tecnologia di Nvidia come meteorologo globale contro le catastrofi
I disastri climatici sono ormai la normalità: siccità storiche, uragani catastrofici e inondazioni intergenerazionali compaiono nelle cronache con una frequenza allarmante. Le API di Earth-2 Cloud sono state progettate per aiutarci a prepararci meglio agli eventi meteorologici estremi e ispirarci ad agire per mitigarli.
Questo è quanto ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, nel comunicato stampa di cui sopra. Stiamo parlando di simulazioni supportate dall’intelligenza artificiale che gli utenti possono alimentare con i dati meteo pertinenti.
Come funziona: secondo Nvidia, l’IA è progettata per accelerare la fornitura di simulazioni interattive ad alta risoluzione. Questo include, ad esempio, l’atmosfera, la copertura nuvolosa locale, i tifoni e la turbolenza
I governi o le organizzazioni di tutto il mondo possono, in parole povere, interrogare i dati meteorologici specifici del luogo grazie a un modello generativo di intelligenza artificiale chiamatoCorrDiff, che crea una simulazione fisica sotto forma di immagini a partire dai dati meteorologici alimentati.
Questa è la differenza rispetto alle previsioni precedenti secondo Nvidia:
Il vantaggio di una previsione meteo supportata dall’intelligenza artificiale: secondo Nvidia, l’intelligenza artificiale è in grado di generare immagini con una risoluzione 12,5 volte superiore. Funziona anche 1000 volte più velocemente e 3000 volte più efficiente dal punto di vista energetico rispetto ai modelli convenzionali precedenti
Secondo Nvidia, il modello di intelligenza artificiale ha imparato a combinare diverse fonti di informazioni e quindi a fare previsioni più precise. Nvidia scrive a questo proposito:
In combinazione con dati proprietari provenienti da aziende del settore dell’ingegneria climatica da 20 miliardi di dollari, le interfacce di programmazione delle applicazioni di Earth-2 aiutano gli utenti a fornire avvisi e previsioni aggiornate in pochi secondi, rispetto a minuti o ore con la modellazione tradizionale guidata dalla CPU.
Earth-2 in dettaglio:Earth-2include la simulazione fisica di modelli numerici come ICON e IFS, modelli di reti neurali come FourCastNet, GraphCast e Deep Learning Weather Prediction (DLWP) tramite NVIDIA Modulus, nonché la fusione e la visualizzazione dei dati con NVIDIA Omniverse.
La tecnologia alla base: Earth-2 gira su super computer NVIDIA DGX GH200, HGX H100 e OVX.
Taiwan sta già pianificando un utilizzo permanente
L’Agenzia meteorologica centrale di Taiwan sta già pianificando l’utilizzo dell’API Earth-2 Cloud. Il Paese è ripetutamente colpito da forti tifoni e spera di poter evacuare prima e meglio.
Dal 2000, Taiwan è stata colpita da un totale di 136 tifoni. L’uso di previsioni supportate dall’intelligenza artificiale ha quindi perfettamente senso in questo caso. Resta da vedere quanto facilmente verrà implementato in tutto il mondo. In linea di principio, tuttavia, è un’idea sensata utilizzare l’intelligenza artificiale per valutare meglio la situazione meteorologica.
