DeepSeekは至る所にある：チャットGPTのウイルス的競合相手とは何なのか、そしてどのような可能性があるのか？

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このチャットボットは現在、何百万もの携帯電話、ブラウザ、PCを席巻している。 知っておくべきことはすべてここで確認しよう。

一夜にして急上昇: DeepSeek。この名称は、人工知能を専門とする中国のデベロッパーに帰属します。また、AI搭載のチャットボットの名称でもあります。

DeepSeekは、ChatGPT、Geminiなどのモデルに対する本格的な代替手段であり、すでにNvidiaなどで大きな話題を呼んでいます。

特に注目すべきは、DeepSeekはすでにアプリストアでのダウンロード数でChatGPTに追いつき、あるいはそれを上回っていることです。しかし、DeepSeekがユーザーにこれほど人気があるのはなぜでしょうか。また、このボットは具体的にどのようなことができるのでしょうか。

他のLLMと同様に、DeepSeekも問題のあるトピックに対する回答をフィルタリングし、例えば薬の処方に関する質問には回答しない。しかし、DeepSeekもまた、中国の国家検閲の対象となります。例えば、このAIは、天安門事件、新疆ウイグル自治区におけるウイグル人への弾圧、台湾の政治的独立などには言及しません。

中国の国家元首である習近平の名前を含む回答も表示されません。 この検閲は中国政府機関によって積極的に監視されていますが、適切な質問をしたり、LLMをローカルで実行したりすることで回避することができます。

DeepSeek: 機能と誇大広告の理由

App StoreのダウンロードチャートやRedditでの活発な議論から、DeepSeekがユーザーに非常に人気があることが分かります。これにはいくつかの理由があります。

1. 無料かつ多機能な機能

DeepSeekは、公式ウェブサイトでAIチャットボットを無料で提供しています。サブスクリプションや隠れたコストは一切かかりません。また、モバイルユーザー（iOSとAndroid）とPC向けのアプリもあります。

AIはリアルタイムで動作し、質問に答え、複雑なトピックを説明し、文書を分析し、プログラミングのサポートを提供します。 さらに、記事から詩、構造テンプレートまで、コンテンツの作成も可能です。

ChatGPTでおなじみの機能です。

しかし、AIはさらに多くのことができます: R1推論モデルを使用すると、チャットボットがたどる思考プロセスを確認できます。これにより、結果を理解し、より多くの情報を取得し、ボットがどのステートメントに反応し、どのように反応したかを示して、プロンプトスキルを向上させることができます。

さらに、DeepSeekの画像生成機能はすでにGitHubで利用可能となっており、近い将来、アプリに組み込まれることを期待しています。

2. ブラックボックスではなくオープンソース

DeepSeekの大きな利点のひとつは、そのオープン性です。コードは完全にオープンソースであり、開発者や研究者は自由に閲覧、適応、さらには商業目的での使用も可能です。

ご自身でやってみたい方は: GitHubページはここをクリック。

これとは対照的に、AIモデルが不透明なシステム上で動作し、利用規約が厳格なプロバイダーも存在します。DeepSeekは、オープンソースが自動的に劣っているわけではないことを示しています。テストでは、このモデルは、最良のプライベートな代替案に匹敵できることを証明しています。

3. 話題を呼んでいる2つのモデル

DeepSeekの2つの主要AIモデル、すなわちV3とR1推論モデルは、数学、プログラミング、および文章問題に関するベンチマークにおいて特に優れた性能を発揮しています。

DeepSeekの2つの主要AIモデル、すなわちV3とR1推論モデルは、数学、プログラミング、および文章問題に関するベンチマークで特に優れた性能を発揮しています。

特に話題になっているのは、ChatGPTと比較して優れた性能を発揮していることです。これは経済とプログラマーの両方にとって興味深いことです。なぜなら、DeepSeekのAPIを使用するためのコストは、ChatGPTよりも大幅に低いからです。

そして私たちユーザーは？ 私たちは無料で中国のAIを利用でき、DeepSeekがChatGPT、Gemini、Claudeなどの競合他社に対する（価格）圧力を高めているという事実から、遅かれ早かれ恩恵を受けるでしょう。 誇張された宣伝が持続的な関心へと変わることが条件ですが。

詳細はこちらです。

  1. DeepSeek V3:

    • 強力なベンチマーク: 大規模言語モデル（LLM）は、プログラミングタスクのLlama 3.1やGPT-4oなどのベンチマークでLLMを上回るパフォーマンスを発揮しました。
    • 費用対効果の高いトレーニング: V3のトレーニング費用は550万ドルだったと報告されており、これはOpenAIの8000万ドルと比較すると非常に安価です。
    • 格安トークン: さらに印象的なのは、100万トークンがわずか55セントで、OpenAIでは同じ量で15ドルかかるということです。

  1. DeepSeek R1:

    • Strong benchmarks: R1 は論理的推論に優れ、数学テスト（例えば MATH-500）では他のモデルを凌駕しています。
    • Pure Reinforcement Learning: R1の数学、コード、頭の体操に取り組む能力は、Pure Reinforcement Learningの使用によって可能になりました。この技術により、AIモデルは独立して学習し、環境やインセンティブに基づいて意思決定を行うことができます。技術的なマイルストーンです。
    • コスト効率: これにより、市場のリーダーと肩を並べる初の中国製オープンソースモデルが誕生しました。ただし、コストは90～97%削減されています。

しかし、注意が必要だ。: あるアナリストは、中国企業の実際の数値は不明であるため、これらの主張が真実であるかどうかは断言できないと指摘している。

そして、DeepSeekの問題はそれだけではない。

一般的に、中国における人権侵害に関する質問には回答されません。

ただし、この検閲はオンライン版のみに適用されます。DeepSeekをローカルで実行している人は、無制限に制御できます！

DeepSeekについてどう思いますか？ もう試してみましたか？ ChatGPTなどと比較してどう思いますか？

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