CES 2025 ligt alweer twee weken achter ons. Maar één aankondiging op de techbeurs heb ik nog steeds niet verwerkt.
Het gaat om “Project Ava”, de nieuwe AI-tool van Razer, die zichzelf positioneert als een AI-ondersteunde game-assistent. Hiermee wil het bedrijf je analyses geven van je voltooide games, je hardware optimaliseren en ja, je zelfs ondersteunen tijdens het gamen
AI-ondersteuning in singleplayer is niet het probleem
Het maakt me niet uit of je Ava gebruikt in het singleplayeravontuur zoals in de Black Myth: Wukong die hier wordt getoond. Naar mijn mening kan iedereen hier de hulp krijgen die hij of zij nodig heeft. Het maakt me niet uit of je eindelijk die ellendige levelbaas wilt verslaan of dat je gewoon meer plezier beleeft aan het spelen op deze manier
Dat is waarom we (meestal) spelen: om plezier te hebben. In dat opzicht zou de Razer AI een nuttig hulpmiddel moeten zijn en in zekere zin een soortgelijk doel moeten vervullen als onze speciale edities wanneer er een grote game uitkomt.
En wat er in de singleplayer gebeurt, blijft in de singleplayer; wie geen cheatcode als “rosebud” in de eerste Sims of “iddqd” in de eerste Doom in de console heeft ingevoerd, werpe de eerste steen.
Mijn probleem ligt dan ook bij een korte sectie die Razer in de teaser liet zien: Ava kan blijkbaar ook worden gebruikt in multiplayergames zoals mijn geliefde League of Legends. De ontwikkelaars noemen dit “real-time coaching”. Afhankelijk van de situatie krijg je tijdens het spel tips over tactische beslissingen.
Stel je voor dat Ava je op een kritiek moment in de eerste paar minuten van League of Legends toeroept: “Wees voorzichtig, de tegenstander wil je lane overbelasten – trek je terug en bereid je voor op uitwijkmanoeuvres.”Of hoe Ava in Call of Duty je waarschuwt voor de sluipschutter die een halve kilometer verderop op zijn hurken zit. “De scope van de vijand flitst in het vervallen huis links van je, ren snel weg!”
Is dit echt de toekomst die ons te wachten staat in onze multiplayergames? Ik hoop van niet
Want dat is, voor mij althans, de aantrekkingskracht van wedstrijden als deze: concurreren met andere spelers. Hoe werken mijn strategieën? Zijn mijn tactische beslissingen goed of fout? Zijn mijn reactietijden sneller en nauwkeuriger dan die van mijn tegenstanders? (Antwoord: Nee. Ik word er ook niet jonger op.)
“Maar Jusuf,” hoor ik je roepen. “Hebben jullie vorig jaar niet net een AI-gebaseerde tool speciaal voor League of Legends gevierd?”
Tweede: Ja en nee. De “iTero”-software die ik toen introduceerde, biedt analyses voor en na een spel, maar nooit tijdens het spel.
Hier ligt voor mij het verschil.Of ik nu patch notes doorkauw, de vele overzichtspagina’s over percentage overwinningspercentages en voorgestelde items doorkijk – zolang ik dit doe als een soort “bijscholing” buiten een live spel om, is het in mijn ogen helemaal prima.
Maar aangezien Project Ava, althans volgens de Razer-aankondiging, wil ingrijpen in het huidige spel en waarschuwingen wil geven, is dat te veel van het goede.
Niet elke League-wizard is een cheat
Maar om het zekere voor het onzekere te nemen en een ander perspectief te krijgen van de andere kant van het AI-debat in games, heb ik Jack Williams erbij gehaald en hem in een kort gesprek betrokken.
- Williams is de oprichter van het eerder genoemde iTero en “Head of Gaming Tech” bij het professionele LoL-team GiantX, dat iTero vorig jaar met een miljoenendeal heeft overgenomen
- iTero heeft ook een analysetool die machine learning gebruikt om gegevens zoals overwinningspercentages of juiste runes te optimaliseren voor het spel. Daarna wordt je profiel geanalyseerd om je statistische zwakke punten aan te wijzen.
De kern van de zaak ligt volgens Williams in het volgende aspect:Waar komen de gegevens vandaan die tools als iTero, Mobalytics, Blitz en dergelijke als basis nemen – en waar komen de gegevens van Project Ava vandaan?
De eerste groep ontvangt de datasets van de officiële ontwikkelaarsinterface van League-maker Riot Games. Dit stelt de ontwikkelaars ook in staat om precies te bepalen welke data is toegestaan voor dergelijke pre- en post-game analyses en welke niet – zodat tools zoals iTero, Blitz of Mobalytics ook hun “Approved by Riot” zegel krijgen.
Williams ontkent echter niet dat het gebruik van dergelijke toepassingen in competitieve multiplayer ook als een competitief voordeel wordt beschouwd, ondanks de overduidelijke goedkeuring van Riot – maar aangezien de uitgever zelf dergelijke projecten promoot, is de beschuldiging van valsspelen nogal onhoudbaar.
- In Project Ava daarentegen (zo lijkt het althans uit de aankondiging) wordt de huidige scherminhoud in ieder geval gedeeltelijk geanalyseerd.
- Dit betekent dat gegevens die niet door de ontwikkelaar worden geleverd in de vereiste vorm of hoeveelheid, worden geanalyseerd met een snelheid die de menselijke speler niet kan bijhouden.
Nagenoeg exact dezelfde discussie
In het licht van dit argument is het voor mij logisch waarom software zoals iTero, Blitz en anderen regelmatig worden geadverteerd en gebruikt, vooral in de “League bubble”. In combinatie met het feit dat deze tools niet interfereren met het spel dat aan de gang is, is Project Ava in mijn ogen al onder observatie.
Het geheel doet enigszins denken aan de MSI-monitor die op CES 2024 werd gepresenteerd en ook een cheat-discussie op gang bracht. Simpel gezegd zouden er met “AI Skylight” waarschuwingslampjes op je beeldscherm moeten gaan branden als vijanden je vanaf de zijkant besluipen. Ook de minimap werd hiervoor geanalyseerd
Het einde van het verhaal: MSI heeft de tool voor multiplayer games geschrapt en het project is nu alleen nog in ontwikkeling voor singleplayer games. Maar of dit scenario ook Project Ava overkomt, zien we waarschijnlijk pas op zijn vroegst in maart, wanneer Razer de bètafase voor AI-hulp lanceert.
Riot Games zelf heeft hier ook nog geen commentaar op gegeven. Ik hoop dat hier snel verandering in komt en dat ik enige zekerheid heb over waar niet alleen wij League-spelers, maar de hele multiplayer-scene zich op moet voorbereiden.
