Nvidia jest znana ze swoich kart graficznych i wirtualnych światów. Ale ich najnowszy projekt jest przeznaczony dla prawdziwego świata i ma na celu lepsze przygotowanie nas na katastrofy klimatyczne
Dzięki API Earth 2, organizacje i rządy na całym świecie powinny być w stanie tworzyć szybkie i precyzyjne prognozy pogody w przyszłości. W ramach niedawno ogłoszonych mikrousług CUDA-X, nowe API w chmurze umożliwi praktycznie każdemu użytkownikowi tworzenie tak zwanych emulacji napędzanych sztuczną inteligencją
Zostało to ogłoszone przez Nvidię w komunikacie prasowym z dnia 18 marca 2024 roku. Celem jest zminimalizowanie globalnych szkód spowodowanych ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi wynikającymi ze zmian klimatu.
Technologia Nvidii jako globalny strażnik przed katastrofami
Katastrofy klimatyczne są już normą – historyczne susze, katastrofalne huragany i międzypokoleniowe powodzie pojawiają się w wiadomościach z alarmującą częstotliwością. Interfejsy API Earth-2 Cloud zostały zaprojektowane, aby pomóc nam lepiej przygotować się na ekstremalne zjawiska pogodowe – i zainspirować nas do działania w celu ich złagodzenia.
Tak powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, wkomunikacie prasowym Mówimy o symulacjach wspieranych przez sztuczną inteligencję, które użytkownicy mogą zasilać odpowiednimi danymi pogodowymi.
Jak to działa: Według Nvidii, jej sztuczna inteligencja ma przyspieszyć dostarczanie interaktywnych symulacji o wysokiej rozdzielczości. Obejmuje to na przykład atmosferę, lokalne zachmurzenie, tajfuny i turbulencje
Rządy lub organizacje na całym świecie mogą, w uproszczeniu, wyszukiwać dane pogodowe specyficzne dla lokalizacji dzięki generatywnemu modelowi sztucznej inteligencji o nazwieCorrDiff, który tworzy fizyczną symulację w postaci obrazów z podawanych danych pogodowych.
To jest różnica w stosunku do poprzednich prognoz według Nvidii:
Przewaga prognozy pogody wspieranej przez AI: Według Nvidii, AI jest w stanie generować obrazy o 12,5 razy wyższej rozdzielczości. Działa również 1000 razy szybciej i 3000 razy bardziej energooszczędnie niż poprzednie, konwencjonalne modele
Według Nvidii, model AI nauczył się łączyć kilka źródeł informacji i w ten sposób dokonywać bardziej precyzyjnych przewidywań. Nvidia pisze o tym:
W połączeniu z zastrzeżonymi danymi od firm z branży inżynierii klimatycznej o wartości 20 miliardów dolarów, interfejsy programowania aplikacji Earth-2 pomagają użytkownikom dostarczać alerty i zaktualizowane prognozy w ciągu kilku sekund – w porównaniu do minut lub godzin w przypadku tradycyjnego modelowania opartego na procesorze.
Earth-2 w szczegółach:Earth-2obejmuje fizyczną symulację modeli numerycznych, takich jak ICON i IFS, modeli sieci neuronowych, takich jak FourCastNet, GraphCast i Deep Learning Weather Prediction (DLWP) za pośrednictwem NVIDIA Modulus, a także fuzję danych i wizualizację za pomocą NVIDIA Omniverse.
Technologia: Earth-2 działa na superkomputerach NVIDIA DGX GH200, HGX H100 i OVX.
Tajwan już planuje stałe wykorzystanie
Centralne Biuro Meteorologiczne Tajwanu już planuje wykorzystanie API chmury Earth-2. Kraj ten jest wielokrotnie nawiedzany przez silne tajfuny i ma nadzieję, że będzie w stanie ewakuować się wcześniej i lepiej.
Od 2000 roku Tajwan nawiedziło łącznie 136 tajfunów. Wykorzystanie prognozowania wspieranego przez sztuczną inteligencję ma zatem tutaj sens. Dopiero okaże się, jak sprawnie zostanie ono wdrożone na całym świecie. Zasadniczo jednak rozsądnym pomysłem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszej oceny sytuacji pogodowej.
