opinião] O Projeto Ava, a nova IA para jogos da Razer, deixou Jusuf preocupado com o seu jogo multijogador favorito. Será este realmente o futuro de League of Legends?
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CES 2025 já está a duas semanas de distância. Mas ainda não digeri um anúncio da feira tecnológica.
Trata-se do “Project Ava”, a nova ferramenta de IA da Razer, que se posiciona como um assistente de jogos com suporte de IA. Com isto, a empresa pretende fornecer análises dos seus jogos concluídos, otimizar o seu hardware e, sim, até apoiá-lo durante o jogo
A assistência da IA no modo de jogador individual não é o problema
Não me interessa se usas a Ava na aventura para um jogador, como no Black Myth: Wukong mostrado aqui. Na minha opinião, toda a gente pode obter a ajuda de que precisa aqui. Não me interessa se queres finalmente derrotar o miserável chefe de nível ou se simplesmente te divertes mais a jogar desta forma
E o que acontece no modo de um jogador fica no modo de um jogador; que atire a primeira pedra aquele que não introduziu na consola códigos de batota como “rosebud” no primeiro Sims ou “iddqd” no primeiro Doom.
O meu problema reside, portanto, numa pequena secção que a Razer mostrou no teaser: aparentemente, o Ava também pode ser utilizado em jogos multijogador como o meu adorado League of Legends. Os criadores chamam-lhe “treino em tempo real”. Dependendo da situação, serão dadas dicas sobre decisões tácticas durante o jogo.
Imagina que, num momento crítico dos primeiros minutos de League of Legends, a Ava te chama: “Tem cuidado, o adversário quer sobrecarregar a tua pista – recua e prepara-te para manobras evasivas. ”
Ou como Ava em Call of Duty te avisa sobre o atirador que está agachado a meio quilómetro de distância. “A mira do inimigo brilhou na casa em ruínas à tua esquerda, foge depressa!”
É mesmo este o futuro que nos espera nos nossos jogos multijogador? Espero que não
Porque, pelo menos para mim, é esse o atrativo de competições como esta: competir com outros jogadores. Como é que as minhas estratégias funcionam? As minhas decisões tácticas estão certas ou erradas? Os meus tempos de reação são mais rápidos e precisos do que os dos meus adversários? (Resposta: Não. Também não estou a ficar mais novo. )
Mas Jusuf”, ouço-vos gritar. “Não acabaste de celebrar uma ferramenta baseada em IA especificamente para League of Legends no ano passado?”
Segundo: Sim e não. O software “iTero” que introduzi na altura fornece análises antes e depois de um jogo, mas nunca durante o jogo.
É aqui que reside a diferença para mim.Quer esteja a ler notas de correção, a consultar as inúmeras páginas de resumo sobre percentagens de vitória e itens sugeridos – desde que o faça como uma espécie de “educação adicional” fora de um jogo ao vivo, não há problema nenhum a meu ver.
Mas como o Project Ava, pelo menos de acordo com o anúncio da Razer, quer intervir no jogo atual e dar avisos, isso é demasiado bom.
Nem todos os feiticeiros da Liga são batoteiros
Mas, para jogar pelo seguro e obter outra perspetiva do outro lado do debate sobre a IA nos jogos, peguei em Jack Williams e entrei numa breve conversa com ele.
- Williams é o fundador da já referida iTero e “Chefe de Tecnologia de Jogos” da equipa profissional de LoL GiantX, que adquiriu a iTeronum negócio multimilionário no ano passado
O iTero também tem uma ferramenta de análise que utiliza a aprendizagem automática para otimizar dados como as taxas de vitória ou as runas corretas antes do jogo. Depois, o seu perfil é analisado para apontar os seus pontos fracos estatísticos.
O cerne da questão, de acordo com Williams, reside no seguinte aspeto:De onde vêm os dados que ferramentas como o iTero, Mobalytics, Blitz e similares utilizam como base – e de onde vêm os dados do Project Ava? O primeiro grupo recebe os conjuntos de dados a partir da interface oficial de programador do criador da Liga, a Riot Games. Isto também permite que os programadores controlem exatamente quais os dados que são autorizados para este tipo de análise pré e pós-jogo e quais os que não são – de modo que ferramentas como o iTero, o Blitz ou o Mobalytics também recebem o selo “Aprovado pela Riot”. No entanto, Williams não nega que a utilização de tais aplicações no multijogador competitivo também é considerada uma vantagem competitiva, apesar dos óbvios okays da Riot – mas como a própria editora promove tais projectos, a acusação de batota é bastante insustentável.
Isto significa que os dados que não são fornecidos pelo programador na forma ou quantidade necessárias são analisados a uma velocidade que o jogador humano não consegue acompanhar.
Quase exatamente a mesma discussão.
A coisa toda faz lembrar um pouco o monitor MSI que foi apresentado na CES 2024 e que também desencadeou uma discussão sobre batota. Simplificando, com o “AI Skylight”, as luzes de aviso devem acender-se no ecrã quando os inimigos se aproximam de nós pelo lado. O minimapa também foi analisado para este fim
O fim da história: a MSI abandonou a ferramenta para jogos multijogador e o projeto está agora apenas em desenvolvimento para jogos de um jogador. No entanto, é provável que só vejamos se este cenário também se vai verificar no Project Ava em março, quando a Razer lançar a fase beta da assistência de IA.
A própria Riot Games também ainda não se pronunciou sobre o assunto. Espero que isto mude em breve e que eu tenha algumas certezas sobre aquilo para que não só nós, jogadores de League, mas também toda a cena multijogador, nos vamos ter de preparar.
