新标准？刚刚在 GTC 上展示的产品将从 Nvidia 手中夺走

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Michael
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不出所料，Nvidia 在 GTC 2024 上展示了全新的 Blackwell 架构。借助 B200 芯片和 GB200 平台，新 Starfield 更新带来了 400 多项改进和一些新功能

太空角色扮演游戏迎来了新的更新。除了大量错误修复外，还为照片模式等增加了新功能

。

  • 《星域》开发人员继续致力于改进这款太空角色扮演游戏。新更新的重点是修复错误，但也有一些实用的新功能。

    更新 1.10.31 测试版已在 Steam 上发布了一段时间，但现在已发布到所有平台。

    更新内容有哪些？

    在昨天发布的更新完整补丁说明中，除了照片模式的功能外，还有一些较小的新功能。我们为您总结了其中最重要的功能：

    。

    • 照片模式：通过照片模式截图时，您现在可以设置自己和同伴的面部表情。您还可以选择新的姿势。
    • 星系地图：现在按一个键（键盘上的 Alt 键，控制器上的 RB 键）就可以显示所有星系的名称。
    • 扫描仪：激活扫描仪后，您现在可以打开门并收集资源。
    • Lockpicking:重置迷你游戏不再需要消耗一个 Digitdietrich。

《星际迷航》开发人员正在计划未来几个月的进一步更新届时应该还会带来重大的内容创新。例如，将推出生存模式和更多难度选项

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新的旅行方式、城市地图和造船附加功能也已公布。你还可以期待 2024 年的官方 MOD 支持，以及首个 Sotry 扩展破碎空间

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制造商进军新领域

正如预期的那样，Nvidia在周一晚上正在进行的

  • GTC 2024（GPU技术大会）

    上展示了新的Blackwell架构，有望设立新的标准。

    正如英伟达公司首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）所解释的那样，这将预示着一个 “生成式人工智能的新时代”。B200 芯片是这一切的先驱，它取代了之前 Hopper 时代的旗舰产品 H100 和 GH100

    。

    令人印象深刻的技术规格（见下文）表明，亚马逊和微软等有相应需求和预算的大客户将在 Nvidia 排队，以获得尽可能多的这些芯片。

    KI生成的内容

    最重要的事情一言以蔽之

    • Nvidia在GTC 2024上展示用于生成式人工智能的全新Blackwell架构。
      B200芯片取代了H100和GH100旗舰芯片，并提高了性能和能效。
      图形处理器采用 4 纳米制造工艺，拥有 2080 亿个晶体管。
      GB200 超级芯片结合了 Grace 处理器和 Blackwell GPU，具有极高的计算能力。

      • Nvidia B200

        的技术数据

        该 GPU 是基于 4NP 制造工艺开发的，这是台湾芯片制造商台积电为 Blackwell 设计的一种特殊 4 纳米生产工艺。

        B200本身采用双芯片设计。两个内置芯片通过滑动到芯片链接进行通信，速度高达每秒 10 TByte，因此与 AMD 主要采用的 MCM（多芯片模块）工艺相比，应该没有任何劣势。

      B200 显卡中总共有 2080 亿个晶体管

      。据 Nvidia 称，理论计算能力如下：

    • FP8

      ：高达 20 千亿次FLOPS

      FP16

      : 高达 10 PetaFLOPS

      FP32

      : 高达 5 PetaFLOPS : 高达 5 PetaFLOPS

      根据 Huang 的说法，这将使人工智能训练性能提高约 4 倍，人工智能推理性能提高约 30 倍。同时，能效应提高 25 倍。

      在内存方面，Nvidia B200 采用 192 GByte HBM3e 内存，带宽可达 8 TByte/s。
      “格蕾丝-布莱克威尔 “作为新的超级芯片

        新芯片还构成了名为GB200的 “Grace Blackwell “超级芯片的基础，该芯片将主要用于Nvidia自己的NVL72计算机和定制解决方案。
        正如其名，GB200 格蕾丝-布莱克韦尔是一种混合解决方案，由一个带有 72 个 Neoverse V2 内核的格蕾丝处理器和两个所示的 B200 图形芯片组成。

        在上述 NVL72 计算机中，使用了 36 个格雷斯 CPU 和 72 个布莱克韦尔 GPU（因此有 144 个布莱克韦尔芯片），从而产生了以下疯狂的技术数据：

      • 处理器

        ：2,592 个 ARM Neoverse V2 内核

        内存

        : 高达 17 TByte LPDDR5X RAM

        72 Blackwell GPU

        配备13.5 TByte HBM3e内存

        FP4计算能力

        ：高达1,440PetaFLOPS

        FP8计算能力

        ：高达720PetaFLOPS

        FP16计算能力

        ：高达360PetaFLOPS。

        得益于 NVLink（承诺每秒高达 130 TByte 的带宽），NVL72 超级计算机应能像单个大型图形处理器一样运行

        。

        在这样一个NVLink域中，总共可以连接多达576个GPU–根据Huang的说法，总计算能力应足以处理具有数万亿个参数的大型语言模型（LLM）。

        假定的功耗也相应较高：据说单个 GB200 超级芯片需要高达 2,700 瓦的功率。

        第一批商业客户已经在排队等候。Nvidia 明确提到了 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等云提供商，这些提供商对 Blackwell 架构表现出兴趣也就不足为奇了。正如黄晓庆所解释的，Nvidia即将通过Blackwell实现 “公司历史上最成功的发布”。