巧夺天工的《天际》Mod:ChatGPT 等人将永远改变游戏世界?会永远改变游戏吗?

Follow US

80FansLike
908FollowersFollow
57FollowersFollow

GPT、Neuroflash、Google Bard、Claude:语言模型如何改变游戏?未来它们将如何提高沉浸感?

不可否认:要想让玩家身临其境,NPC 是电脑游戏的核心元素。

Whether it’s the loyal companion Garrus from Mass Effect, the iconic merchants from Resident Evil 4, or the annoying Mud from the classic role-playing game Gothic: NPCs ensure that the game world is enrichment with that crucial knife-edge of credibility.

但这与《GPT》及其同类游戏中的人工智能有什么关系呢?

现在,几个月来,OpenAIGPT(Generative Pre-trained Transformer)研究人员开发的语言模型,分别附带的聊天机器人ChatGPT,已经成为头条新闻–激发了未来的梦想和恐惧。

现在,GPT 和公司从虚拟世界中创造出比电脑游戏史上任何时候都更好的 NPC 的潜力在哪里?

以前 PC 游戏中 NPC 的局限性

在人工智能语言模型取得突破之前,创建 NPC

的时间成本很高。小规模开发人员必须创建角色、设计对话树和上下文相关的反应。

(跑吧,无名英雄,跑吧!游戏史上最讨厌的角色会咬掉你的耳朵!(Dead Frank/World of Gothic))
(跑吧,无名英雄,跑吧!游戏史上最讨厌的角色会咬掉你的耳朵!(Dead Frank/World of Gothic))

由于有了智能语言模型,这项任务不会完全消失,但它会发生根本性的变化–甚至现在就会发生。简单地说,在人工智能的支持下,NPC 将像下面这样创建。

    分析:使用语言模型对现有的 NPC 进行分析。这为确定角色的个性,以及他或她在说话时分别表现出的特殊性奠定了基础。语言模型需要关于如何塑造 NPC 的具体信息。
  • Imitation:现在,语言模型被用来模仿 NPC 的发音。在 ChatGPT 的请求中输入过 “用 Thorsten Sträter 的语气给我写一份吸尘器说明书 “或 “用斯蒂芬-金的风格给我写一份激动人心的说明书 “之类命令的人都知道这个程序。

据报道,Ubisoft 已经在使用一款名为 Ghostwriter 的程序为 NPC 创建对话。
使用 GPT 和类似语言模型生成的角色的特殊功能:NPC 通过他们的语音贡献,对您的行为做出上下文敏感的反应–而且还共同textsensitively。这是因为语言模型不仅会对您在游戏中的行为做出反应,还会对您在游戏世界中的言语行为做出反应。
这不仅会影响你说什么,还会影响你怎么说。换句话说,就是你说话的情绪是朝哪个方向发展的,你的语气是友好的、愤怒的还是悲伤的。正应了那句话:当你对着森林呼喊时,它就会再次回响。

角色扮演游戏《上古卷轴 5:天际》(The Elder Scrolls V: Skyrim)的两款最新修改器就是这方面令人印象深刻的例子,我们现在向您介绍这两款修改器。

瑕不掩瑜:《天际》的 GPT 伴侣

角色扮演游戏《上古卷轴 5:天际》(The Elder Scrolls V: Skyrim)就是一个语言模型如何推动修改世界发展的例子。有两个这样的模型,它们将 GPT 放进了陪伴您穿越游戏世界的同伴中,分别叫做 (Mantella)and (Herika).

(根据要求,人工智能伙伴还将为您提供当前所在区域的信息。(nexusmods.com))
(根据要求,人工智能伙伴还将为您提供当前所在区域的信息。(nexusmods.com))

通过 Mantella 正如描述中所说,”您可以让每个 NPC 栩栩如生”。而且,它还很特别: 由于采用了 “语音转文本 “技术,即使您说的是相对较轻的内容,语言模型也能听懂–可以说,人工智能战友的虚拟耳朵也能听懂。

它还能提高沉浸感:借助 Mantella,您的 GPT 同伴可以回溯之前的部分对话,了解游戏世界中发生的其他事件,并将其融入自己的语音中。

然而,并非所有 “GPT “或 “人工智能 “都是完美无瑕的:使用 Mantella 时,有时需要等待数秒,同伴才会对你的语音做出反应。而且,同伴的声音显得尖细或像机器人。

一个类似的例子是 Herika。这个 MOD 为你提供了一个同名的同伴。说明中说,Herika 基本上就像 “第二个玩家”。

Special Herika 展示了人工智能强化 NPC 可以实现的额外舒适功能。根据要求,Herika 可以总结游戏世界中的笔记、书籍或其他文件。您还可以向 Herika 下达指令,例如 “攻击这个强盗!”或者不那么强硬的 “坐在这张椅子上”!

(与 GPT 战友同乐: 您还可以要求 NPC 对环境进行评论,这可能会非常有趣)
(与 GPT 战友同乐: 您还可以要求 NPC 对环境进行评论,这可能会非常有趣)

然而,赫里卡时不时地提到现在的事情会打破这种沉浸感。例如,她可能会用 “这不是游乐园 “来评论地下城的冒险之旅–当然,在《上古卷轴》的奇幻世界中,这样的休闲设施是不存在的。对于 “她最喜欢哪只神奇宝贝 “的问题,赫里卡也能找到合适的答案。

和曼特拉一样,赫里卡和她的答案也有延迟。因此,您可能需要五到十秒钟才能收到问题的答案。

因此,GPT 同志们的出现令人兴奋,但远非完美。

以上只是修改场景中的两个例子,说明 GPT 和伙伴们正在展示 NPC 现在和未来的可能性。考虑一下 GPT-4 将为电脑游戏开发带来哪些进步是非常有趣的。

例如,除了更好的文本之外,从 GPT-3.5 到 GPT-4语言模型的跳跃过程中,上下文记忆的效果也更好。

这些发展将如何进一步增强虚拟世界的沉浸感还有待观察。

GPT深度阅读推荐:什么是ChatGPT?强大的人工智能工具是如何工作的

你怎么看?GPT、Neuroflash & Co.的发展是否有可能让游戏体验更加身临其境?这会为每个玩家创造独特的体验吗?还是说,你担心自动生成的反应和回应最终会像自动生成的游戏世界一样,变得毫无生气、随心所欲?欢迎在评论中发表您的看法。

RELATED ARTICLES

“干脆直接骂我算了”——免费版《全境封锁:重生》已上线,却反响平平

免费版《全境封锁》?这听起来本应是个好机会,但在Steam上却反响平平。《重生》因种种原因饱受批评。凭借《全境封锁》及其续作《全境封锁2》,育碧推出了两款成功的在线战利品射击游戏。自2023年起,其续作也已正式确认。但在免费游玩(Free2Play)衍生作品方面,这家发行商却没那么走运。首先,《全境封锁:心之乡》的开发被叫停,如今,这款原本面向智能手机的衍生作品《Resurgence》登陆了PC平台,却未能赢得众多玩家的青睐。《全境封锁:重生》究竟出了什么问题?《Resurgence》在2026年3月公布三年后,于同年3月登陆Android和iOS平台。与该系列经典前作一样,玩家可以单人或合作模式探索末日后的纽约,收集战利品并完成任务。此外,游戏还设有两种竞技模式,供玩家与其他玩家一较高下。当然,按照《全境封锁》系列的惯例,我们还可以装备各种特殊技能。3月游戏发布后不久,育碧便宣布计划将《Resurgence》带到PC平台,首先于4月通过抢先体验版推出,随后于2026年8月5日在Steam正式发售。距正式发售已过去几天,结果显示许多玩家对此并不满意。这款射击游戏的移植版好评率仅为46%,并因各种原因遭到批评。显然,微交易被认为过于激进,这已成为一个问题。部分游戏进度被时间限制所阻碍,而在竞技性多人游戏模式中,这款射击游戏还面临着“付费获胜”的指责。在层层变现机制之下,其实隐藏着一款真正的游戏。技能树和属性系统都在,“黑暗区域”的概念也存在,但它们都被能量计时器和那个永不停歇地索要你钱的商店所掩盖了。nikimultan玩家们继续抱怨,该移植版仅对PC平台进行了粗略的适配。据悉,使用手柄或鼠标键盘操作时,操控精度非常低。此外,专为智能手机设计的用户界面元素无法关闭。最后还有战斗系统,部分玩家批评其难度过低。其中一个原因恐怕在于AI行为异常:敌人会互相卡住,行动模式非常可预测。此外,服务器不稳定还导致单人模式中出现“橡胶带效应”。对一些玩家来说,仅凭《Resurgence》以这种状态发布,本身就是一种侮辱:请不要再提供下载了,光是这种侮辱就够了。Hunger但事实是,Steam上许多评价都是在游戏时间不足一小时后就写下的,且未作任何解释便直接给出了“不推荐”的评价。尽管上述批评意见并非毫无根据,但部分玩家似乎只是想借此表达对发行商育碧的厌恶。不过,《全境封锁》的部分粉丝可能也根本没意识到,《Resurgence》仅仅是一款智能手机游戏的PC移植版。

《Anno 117》:赛马场全面揭晓!随着这款DLC的推出,这款建设模拟游戏将转型为赛车模拟游戏

8月20日,《Anno》系列史上规模最大的地标建筑即将登场。不过,这座赛马场不仅外观精美,还能发挥更多作用。在《Anno 117》的基础游戏中,大家有没有注意到什么?没错,贵族们永远无法完全满足他们对奇迹的需求!即使在建造了圆形剧场之后,进度条离满格还有相当大的差距。我们都知道原因……因为从一开始就很清楚,一个DLC将把第二座贵族奇迹引入游戏!这里说的当然是赛马场,也就是《Anno》版本的“大马戏场”。这是你们在《Anno》系列中曾经能够建造的最大纪念碑。& nbsp;该DLC将于8月20日发布,但育碧现已所有相关游戏玩法细节。因为这座赛马场不仅外观令人印象深刻,还带来了全新的游戏玩法可能性。我们将所有内容清晰地总结如下。建造竞技场竞技场是一座经典的纪念性建筑,因此需要分四个阶段进行建造。主要所需资源包括:花岗岩(产自阿尔比恩!)大理石马赛克但你们还需准备大量石材、木材或砖块。此外,为了建造这座庞然大物,你们必须腾出整整 60 × 28 格的建设用地。在巨大的西尼斯岛上这不成问题,但在其他任何岛屿上,这都会成为一项后勤挑战。壮丽等级赛马场拥有一个壮丽等级,该等级会随着成功举办比赛而提升。壮丽等级会增强赛马场提供的增益效果——该纪念碑会对整个岛屿上的所有建筑产生永久性增益。因此,范围并不重要。即使将竞技场完全置于偏僻处,岛上所有建筑也能从中受益。竞技场共有十个辉煌等级。目前我们尚不清楚各等级具体包含哪些加成。但至少已知辉煌等级7的加成如下:马匹将成为骑士和贵族的一项需求。所有建筑的收入 +1所有建筑的人口 +4所有建筑的满意度 +2所有建筑的信仰值 +3所有建筑的声望值 +9顺便提一下:随着与DLC同步发布的2.0版本更新,圆形剧场也将获得此类壮丽等级。因此,罗马斗兽场的运作机制将与以往略有不同。比赛与圆形剧场一样,你们也可以在竞技场举办比赛。具体费用取决于你们打算举办何种比赛,这将消耗大量资源。既然这里是赛马场,自然会举办赛马比赛。共有三种比赛:业余赛经典四马战车赛帝国赛除了资源外,你还需要选定一名车手代表你参加比赛。车手将从你所有可用的专家中招募。但每位车手在速度、耐力、冲刺和持久力方面的能力各不相同。特别酷的是:竞技场中的比赛采用了真实模拟!因此,你们可以坐在看台上,亲眼目睹自己支持的车手在赛道上飞驰。有时甚至可以下达冲刺指令,让他短时间内加速。如果你的赛车手获胜,你将获得更多的荣耀点数。之后,你还可以升级你的专家,并提升他作为赛车手的技能。不过,没有任何一位专家能同时在所有类别中都成为最强的。目前尚不清楚这些属性会如何具体影响比赛。什么时候速度快的车手更重要?什么时候耐力强的车手更重要?这还需要测试来验证。其他细节此外,该DLC还带来了新的可研究科技,这些科技显然主要影响赛马场。此外,游戏中还将出现新的专家。得益于2.0版本更新,专家来到你们岛屿的具体机制也发生了变化。因为现在,你们在岛上的声望至关重要,这将决定能否吸引到英雄级专家。相关详情请参阅上方链接框中的公告。编辑部总结我最期待的是竞技场,因为我喜欢在《Anno》中建造气势恢宏的建筑。但对我来说,其背后的机制听起来比圆形剧场等设施要刺激得多。以前,比赛进行时我很少有兴趣进去看看。现在,我甚至可能会好奇我的专家表现如何。此外,关于“宏伟等级”的改动,从纸面上看,似乎《Anno 1117》正借此缓解其终局阶段缺乏动力的问题。

软件研究人员谈内存危机:“我们刚刚摧毁了20年的进步”

计算机科学教授丹尼尔·莱米尔(Daniel Lemire)重新计算了内存的历史价格走势。他的研究结果显示:RAM的单价已回升至2007年的水平——这在历史上尚属首次。自2025年夏季以来,内存市场价格一直单边下跌。摩根大通全球研究部的分析师预计,到2026年底,DRAM价格将较2024年初上涨400%以上。魁北克大学计算机科学教授丹尼尔·莱米尔将历史价格曲线与当前市场数据进行了对比。他的结论是:近二十年的进步瞬间化为乌有,每单位内存的价格已回落至2007年的水平。据他所知,技术史上从未出现过类似的逆转。一位性能研究人员对存储市场进行了重新计算在存储行业之外,莱米尔(Lemire)主要以“simdjson” ——这是一款通过SIMD指令解析数据格式的JSON解析器。他的专业领域是软件性能——因此,存储正是他日常处理的核心素材。在此背景下,这位研究者提出了这样一个问题:存储成本上涨对软件架构意味着什么?并由此得出了两种解决方案: 我们需要更节俭的人工智能系统——或者能够以更快的速度生产出更多内存的技术。从历史角度来看,几十年来计算机内存的价格一直以指数级速度下降。但我们刚刚将大约20年的进步付诸东流。按单位计算,RAM的价格已与2007年时相当。据我所知,这是一种历史性的异常现象。我无法回忆起类似的…… pic.twitter.com/UH6LgZ1fc4 — Daniel Lemire (@lemire) 2026年8月5日数据来源于斯坦福DAM项目,该项目以亚马逊上当月最便宜的消费级内存条作为市场底价。该平台上DDR5内存的价格区间为每GB 11.41至13.28美元。该数据统计的是最便宜的报价,据该项目称,这通常是即将停产的旧款产品在清仓促销时的价格。根据不同的计算方式,数据会指向过去两个时间点:若不考虑通货膨胀因素,这一价格区间可追溯至2008年。当时DDR2-800的每通道带宽为6.4 GByte/s,而DDR5-6000的带宽约为48 GByte/s。若按2024年的美元汇率进行通胀调整,该价格区间将降至10.94至12.74美元——这一水平上次出现还是2011年的DDR3时代(来源: Tom's Hardware)。https://www.youtube.com/watch?v=Iu_NuIizK6E供需失衡:20%的产量面对200%的需求原因在于存储器制造商们广为讨论的优先级转变:SK海力士、三星和美光正优先投入HBM(“高带宽内存”)的生产。这种堆叠式存储器对AI加速器至关重要,而且还能为企业带来巨额利润。莱米尔在此引用了SpaceX的财报,据其显示,存储器产量每年增长20%。但同期需求却增长了200%——供应自然无法跟上,导致个人用户面临价格暴涨的局面。不过,新的生产线预计不会在2027年底之前投产。鉴于当前危机的上述特征,尚待观察届时是否会采取莱米尔所描述的解决方案之一——还是说我们必须适应一种新的“常态”。